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人工智能专业考研科目(人工智能专业考研科目有哪些)

人工智能专业考研科目,人工智能专业考研科目有哪些

2023广西大学考研——人工智能专业

【10月25日消息】2023年全国硕士研究生招生考试广西大学报考点(报考点编号:4501)报名信息确认工作模式为网上确认。

今天小编给大家整理了广西大学人工智能专业的相关信息,供大家参考。

内容原创于【阿米姐西大真题与辅导】专注广西大学考研

非经允许,请勿转载。


院校基本情况



广西大学计算机与电子信息学院是一个理工结合、以工为主的科学与工程学院,主要培养计算机科学与技术、软件工程(已于2019年动态调整)、电子信息工程、网络工程、通信工程、信息安全、电子商务(2017年开始暂停招生)等方面高级专业技术人才;2017年9月,原教育学院教育技术学专业划入本学院。目前,计算机科学与技术、软件工程学科(已于2019年动态调整)是广西自治区级重点学科,多媒体通信与网络技术是广西自治区级重点实验室,广西智能数字服务技术工程研究中心是自治区级工程技术研究中心,并行分布式计算技术实验室、多媒体通信与信息处理是广西高校重点实验室。此外,还拥有广西高校计算机与信息技术实验教学示范中心、广西高校计算机与信息技术虚拟仿真实验教学中心、广西大学多功能计算平台(国家高性能计算中心南宁分中心)。

经过建设和发展,学院已经形成了研究生教育、本科教育、成人学历教育等多层次办学体系。现有计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、电子商务(2017年开始暂停招生)、网络工程、信息安全、教育技术学(2017年开始暂停招生)、等七个本科专业,计算机科学与技术、软件工程(已于2019年动态调整)、信息与通信工程(已申请动态调整)等3个一级学科硕士点,从2020年开始将原工程硕士计算机技术、软件工程、电子与通信工程3个领域硕士点整合申报获批为电子信息专业学位硕士类别(计算机技术、电子与通信工程2个领域方向)学位点。与广西大学其他学院共建电力装备与智能信息技术、生物信息学 2个学科方向博士研究生培养。

计算机技术领域工程硕士学位点获得“全国工程硕士研究生教育特色工程领域”荣誉称号,计算机科学与技术专业于2014年被批准为国家第三批卓越工程师教育培养计划的本科专业、2019年获批为国家级一流本科专业建设点,是广西高等学校优势特色专业、广西高等学校创新创业示范性专业;电子信息工程、通信工程、网络工程、信息安全、电子商务(2017年开始暂停招生)等专业也先后被评为广西高校优势特色专业群。

专业介绍


1.


专业代码:085410

学制:2年

学费:13000/年


2.
考试科目:①101|思想政治理论②204|英语(二)③302|数学(二)④828|程序设计与数据结构3.

2022进入复试名单及最终录取名单


1.复试名单


2.录取名单

初试参考书


1.专业课笔试内容
程序设计与数据结构
2.笔试参考书目《C语言程序设计(第2版)》,何钦铭、颜晖著,高等教育出版社,2012
《数据结构C语言版》,严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,2007
《算法设计与分析(第2版)》,王晓东著,清华大学出版社,2012



复试相关内容


1.复试方式和时间

复试统一以网络视频方式进行面试考核,每位考生的复试时间不少于20分钟。复试面试组织多个复试小组,按同一个一级学科、分不同学位类型和专业领域考生分别进行。不接受同等学力考生复试。

(1)一志愿考生复试时间:2022年3月20日,上午8:00—12:00,下午14:00—19:00。

(2)调剂考生复试时间:具体日期待定,当日上午8:00—12:00,下午14:00—19:00

2.考核内容

(一)基本素质考核

重点考察内容:考生思想政治考核;是否逻辑思维清晰,具备良好的语言沟通能力、文字表达能力;是否具备独立思想见解和独立的生活能力;是否有积极乐观心态和抗挫折的心理承受力等。思想政治考核不合格不予录取。考察方式:面试。单项分值:满分100分。(二)专业素养考核重点考察内容:是否对专业基本概念、基本理论有准确理解;是否能用专业知识分析社会生活或生产实际的具体问题;是否能概括所学专业的知识体系;是否对学科发展的前沿领域有一定了解等。考察方式:面试。单项分值:满分200分。专业素养考核包括以下两个部分:(1)主要考查考生对专业基础知识和基本理论的掌握牢靠程度、专业素质和实践能力、对学科发展前沿领域的了解等。本部分单项分值满分为100分。(2)考查招生专业目录规定的专业课复试科目内容,本部分单项分值满分为100分。专业课复试科目如下:①计算机科学与技术学科专业(代码081200):在“计算机网络与软件工程”、“通信原理”两个科目中任选之一;②全日制和非全日制电子信息专业硕士学位类别计算机技术领域(代码085404):科目为“计算机网络与软件工程”;③全日制电子信息专业硕士学位类别人工智能领域(代码085410):科目为“人工智能原理”;④全日制电子信息专业硕士学位类别新一代电子信息技术(含量子技术等)领域(代码085401)、通信工程(含宽带网络、移动通信等)领域(代码085402):科目为“通信原理”。(三)发展潜力考核重点考察内容:是否具备阅览外文文献,了解国际学科学术前沿的外语听说读写能力;是否在学术发展和科研选题上有一定思考;是否对预期的研究生学业发展有明确的规划和目标;是否对学术选题或研究提出有见解的个人学术观点或研究方向等。考察方式:面试。单项分值:满分200分。发展潜力考核包括以下两个部分:(1)外语能力。本部分单项分值满分为100分。(2)研究生学业发展规划和目标,学术发展和科研选题思考,学术选题或研究的见解等。本部分单项分值满分为100分。
3.成绩计算

(1)初试成绩标准分

第一志愿考生:初试成绩标准分=初试总分/5;

调剂考生:初试成绩标准分=初试统考科目(政治+英语+数学)总分/3.5

(2)复试成绩标准分=(基本素质分+专业素质分+发展潜力分)/5

复试成绩标准分60分为复试合格分数。复试成绩标准分低于60分的,不予录取

(3)考生考试总成绩(分)=(初试成绩标准分+复试成绩标准分)/2

考生总成绩结果按百分制计算,精确到小数点后两位。如果成绩依然相同,复试成绩标准分高者优先。

参加“大学生志愿服务西部计划”、“三支一扶计划”等项目符合国家相关加分政策的考生,考生初试成绩标准分如下计算(精确到小数点后两位):

第一志愿考生:考生初试成绩标准分=(初试总分+加分)/5

调剂考生:考生初试成绩标准分=(初试统考科目(政治+英语+数学)总分+350/500*加分)/3.5



师资介绍


1.刘运毅


个人简介副教授、硕士生导师教育经历

2002年9月--2005年12月 南京大学,电子科学与工程系,博士研究生

1999年9月--2002年7月 广西大学计算机与电子信息学院,硕士研究生

1995年9月--1999年7月 大连理工大学,材料科学与工程系,本科

科研成果

[1] 陈国锋,沈应龙,姚富士,刘培培,刘运毅. Region-based Moving Object Detection Using SSIM. international conference on computer science and network technology (iccsnt2015),2015/12/19.

[2] 沈应龙,刘培培,姚富士,刘运毅. Region-based Moving Object Detection using HU Moments. 2015 ICIA& ICAL IEEE International Conference on Information and Automation in conjunction with IEEE, 2015/8/8.

[3] 陈海强,刘运毅,覃团发,姚海涛,唐秋玲. Construction of structured q-ary LDPC codes over small fields using sliding-window method. journal of communications and networks, 2014/11/15.

[4] 陈海强,罗灵山,孙友明,覃团发,刘运毅. The modified reliability-based iterative majority-logic decoding algorithm with non-uniform quantization. 2013 8th international conference on communications and networking in china (chinacom), 2013/12/12.

研究方向

工业机器视觉、图像处理、通信安全、通信软硬件产品开发

2.孙友明


个人简介硕士生导师教育经历

毕业于华南理工大学电子与信息学院并取得信息与通信工程专业博士学位

科研成果

[1] 孙友明,李神峰,黄奕俊,黎相成,覃团发.一种基于量化预处理的低复杂度LDPC译码算法[J].电讯技术,vol.63,no.9,2023.

[2] 孙友明,黄奕俊,李神峰,陈海强,黎相成.基于动态门限截断策略的多元LDPC译码算法[J].北京邮电大学学报(EI,小修中).

[3] Haiqiang Chen, Lanjuan Liao,, Chunjie Li, Yuanbo Liu, Youming Sun, Xiangcheng Li,Multiple decoding for polar-coded chase combining HARQ,Physical Communication, PHYCOM-D-22-00569.(Under review).

研究方向

现代无线通信系统(B5G/6G) 、现代编码调制理论和技术 、无线通信传输技术等

3.唐振华


个人简介

副教授、硕士研究生导师教育经历1998.09-2002.06:本科,电子与信息工程,广西大学,2002届广西大学优秀本科毕业生(研究型)2002.09-2005.06:硕士,计算机应用技术(通信方向),广西大学2005.09-2009.06:博士,信息与通信工程,华中科技大学科研成果

[1]Zhenhua Tang*,Jiemei Yao,Qian Zhang,and Yuanting Luo. Multi-operator Image Retargeting with Visual Quality Preservation of Salient Regions, Multimedia Systems (Accepted, SCI, CCF-C期刊)

[2]Zhenhua Tang*,Chenghao Lv, Yuxia Tang. Adaptive Cropping with Interframe Relative Displacement Constraint for Video Retargeting,Signal Processing:Image Communication,2022(104),116666:1-12 (SCI,CCF-C期刊)

[3]Zhenhua Tang*,Jiemei Yao. Image Retargeting Quality Assessment Based on Saliency-Driven Classification,Signal Processing:Image Communication,2022(105),116688:1-13 (SCI,CCF-C期刊)

[4]Zhenhua Tang*,Jiemei Yao, and Qian Zhang. Multi-operator Image Retargeting in Compressed Domain by Preserving Aspect Ratio of Important Contents, Multimedia Tools and Applications, 2022,81(1):1501-1522 (SCI,CCF-C期刊)

研究方向基于内容的图像/视频重定向及其质量评价;深度神经网络压缩与加速;分布式视频编码与通信
4.黄汝维


个人简介副教授、硕士研究生导师教育经历

于2001年6月在广西大学获得计算机及应用专业学士学位,2004年6月在广西大学获得计算机应用技术专业硕士学位,2012年6月在西安交通大学获得计算机应用技术专业博士学位

科研成果[1]何佩聪,黄汝维,陈宁江,李志坤. 云环境中的侧通道攻击研究进展[J/OL]. 计算机应用研究,2018,(04):1-6. http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1196.TP.20170818.1703.060.html [2]黄汝维,李志坤,江恩玮,陈宁江. 云计算环境中支持模糊检索的加密算法[J]. 广西大学学报(自然科学版),2017,42(03):1121-1130. DOI:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.1121[3]何佩聪,黄汝维,陈宁江,赵搏文,刘洋. 云环境中基于cache负载实时定噪的同驻分析方法[J]. 计算机科学,2017,44(05):105-110+115. [4]何子龙,陈宁江,黄汝维,贾炅昊,李湘. TenantCPUMan:基于负载分析的多租户动态CPU资源调整[J]. 计算机应用与软件,2016,33(12):11-14+19.

研究方向

服务计算、云计算、网络信息安全、同态加密

-END-


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