大数据专业考研，大数据专业考研学校大数据专业怎么样？有发展吗？是不是要考研？经常有家长和同学问起，今天来和大家聊聊数据科学与大数据技术专业！

在2016年北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设这个专业，2017年32所学校开设，2018、2019年……开设数量成倍数、井喷式增长，当然开设的学校水平当然也是参差不齐，最后我会给大家去分析哪些学校值得我们多去关注。

简单地说，这个专业是以大数据为核心研究对象，以数学、统计学、计算机相关知识为支撑，进行大数据的发现、采集、处理、运算、分析、应用。可以说是不折不扣的交叉性学科。这是一个新工科专业，并且符合国家战略，顺应信息化时代发展需求的专业，需要大量的人才储备。

大数据最有优势的地方就是他能够判分析出，那些即便是凭着经验也未必能够洞悉的商机和未来的发展，借助于这样的特点，所以大数据技术被广泛的应用到各个行业去解决具体领域的问题。对于大学培养学生的角度来讲，大家也要了解一个情况是，开设的时间毕竟短，每个大学也在摸索中前进，会有不断地调整和突破，当然培养方向也会结合各自的特色进行培养，不过这个学科的本质专业知识结构还是来自数学、统计学和计算机相关内容。

那么大家也要了解，大数据的一些特点，大数据能够做全样调查而非抽样调查，以前因为成本、各方面条件技术，不可能做全样调查，只能做抽样，但是现在技术发达了，我们可以通过大量数据统计分析得出我们想要的正确性尽量高的信息；并且看重效率，很多都是秒级决策，速度非常快。比如你上网搜索，北京大学怎么样，可能会搜出成千上万条答案，但是哪个是最有效的信息，得需要自己去判断了；再有就是着重于分析相关性，并不是因果性，举个例子，比如一个超市，饮料卖得好的时候雨伞卖的好，饮料卖得不好的时候雨伞卖的也不好，他不研究原因，而是去分析相关性得出数据，提供给超市，及时补货。

那么大数据是可以划分为数据获取、数据管理、数据应用等板块的。

数据获取是最基础的，比如收集很多天气信息，分析后的结果可以利用到农作物种植、航空系统等；

那获取的信息非常多图片、文本、视频、音频等等，需要进行管理，单台电脑是没办法完成的。这里要涉及一个大数据的核心概念就是分布式存储，整体要把网络里的存储设备都调动起来，同时集群化处理。一个大数据的服务中心，每天的耗电量非常的惊人，运算这些数据是需要几千台、几百台设备都参与其中的。

对于大数据的应用呢，太广泛了，最早使用大数据进行营销的可以说电商行业，分析数据得出消费者的购买习惯，提前生产资料物资，分析预测流行趋势、消费趋势等；再比如各位如果观看了我的视频、文章之后，系统会给大家进行一些相关内容的推荐；再包括市政交通方面的应用，能够有效解决解决堵车问题；再包括医疗领域、金融领域、无人驾驶等等。可以说方方面面都离不开大数据的支撑，所以你说有没有需求和前途呢，我觉得答案是肯定的。

就业问题：

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校以及各个行业等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作。

工作岗位：

大数据架构师、大数据算法工程师、大数据运营维护工程师、数据分析师/挖掘师等工作岗位。

前两个工作岗位偏技术，大数据架构师需要熟悉底层架构的，开发平台，数据建模，核心框架开发等，对计算机、数学，尤其是数据的知识要求高；大数据算法工程师对人的要求更高，开发算法，而且还要带团队，对人的学历和能力都有比较高的要求；大数据运营维护工程师，会偏向运营和维护，对人的要求低一些，门槛没有那么高；数据分析师/挖掘师，会偏向业务层面，需要调研需求，挖掘分析数据，包括沟通相应的客户，要求有比较强的与人沟通的能力。

偏技术就是接触技术更多，偏业务就是接触人偏多，可以说根据不同的性格，就可以胜任不同岗位的工作。当然不论在任何工作岗位，都需要很好的沟通表达能力，所以大学期间一定要对自己这方面的能力做提升。

这个领域待遇还是比较不错的，在一二线城市，3年以上，月薪都是能达到1万元以上的， 工作5年也是能达到月薪2-4万/月之间的，能力强薪资会越来越高，顶级的会更高。

我国的人工智能领域发展是非常迅速的，但是人才储备少，人才缺口大，硕士、博士这样高学历人才我们是更加需要的，所以学习这个专业，建议考研，名校高学历意义非常大。

还有就是如果你本科阶段不选这个专业，研究生阶段也是可以考虑的，比如你本科可以去学习统计学、计算机科学与技术、数学这样的专业，然后研究生选择大数据方向的研究。

在学校的选择上呢，

第一批开设的北京大学、对外经济贸易大学和中南大学不用多说肯定不错。

再有就是你发现，这个学校的计算机、统计学是很不错的，这个学校也得大数据也不会太差。可以参考这个类专业的学科实力来选择，还有要注意的是，很多高校是按大类招生，比如北京邮电大学、贵州大学就是按计算机大类招生，那么这个专业和计算机是密不可分的，计算机学科实力不错的学校大数据也不会差，提供给大家一个选择学校的思路。

最后提醒一下：

想选择这个专业的同学，要对计算机、对数学比较感兴趣，并且英语的水平要不错，对数学要敏感。未来可能要面临加班，这个要提前了解，技术主导型的领域，毕业后也要不停的学习知识，更新知识库，所以对于自主能力强、学习能力强，心态积极的学生会比较适合。

以上是李老师对想学习数据科学与大数据技术专业的同学的一些建议，希望对大家有帮助！~

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